Un projet de la Swedish University combine le biogaz, la microbiologie et l’intelligence artificielle pour améliorer l’efficacité des installations à biogaz. En analysant des échantillons hebdomadaires avec des technologies d’avant-garde de séquençage de l’ADN, la biologie des processus est contrôlée pour prévenir les problèmes et optimiser la production ; le tout grâce à une approche d’apprentissage automatique qui identifie les anomalies afin d’intervenir rapidement. L’objectif est de permettre aux installations de fonctionner avec une charge et une productivité supérieures, sans craindre les pannes, pour obtenir ainsi des avantages économiques et environnementaux.