Ein Projekt der Swedish University kombiniert Biogas, Mikrobiologie und künstliche Intelligenz, um die Effizienz von Biogasanlagen zu verbessern. Durch die Analyse wöchentlicher Proben mit fortschrittlicher DNA-Sequenzierungstechnologie wird die Biologie von Prozessen überwacht, um Probleme zu vermeiden und die Produktion zu optimieren, und das alles dank eines maschinellen Lernansatzes, der Anomalien identifiziert, um sofort einzugreifen. Ziel ist es, dass die Anlagen mit höherer Auslastung und Produktivität arbeiten können, ohne Ausfälle befürchten zu müssen, und so wirtschaftliche und ökologische Vorteile zu erzielen.