L’intelligence artificielle s’applique également à la digestion anaérobie, en apportant un soutien efficace pour le suivi et la détection précoce des interruptions ou dysfonctionnements du processus.
Par rapport aux méthodes traditionnelles basées sur des analyses en laboratoire, l’utilisation de capteurs intelligents et de modèles prédictifs permet d’identifier les anomalies jusqu’à trois semaines à l’avance. Cela permet aux opérateurs d’intervenir à temps, évitant ainsi des pertes économiques, une baisse de la production de biogaz et une dégradation de la qualité du méthane.
L’intégration de l’IA se traduit donc par une amélioration notable des performances et de la fiabilité des installations.